Ce este Elasticsearch
Elasticsearch este un motor de analiză care acceptă, de asemenea, căutarea într-o manieră distribuită. Este un software open source. dintr-o altă perspectivă, aceasta este o configurare a bazei de date de documente unde regăsirea, stocarea și gestionarea documentelor în mod eficient atât asupra datelor semi-structurate cât și a celor structurate. Toate datele din această configurare software sunt stocate într-un format de document JSON. de asemenea, în special aceasta este o configurare fără schemă.
Utilizarea formatului JSON căutare elastică deține propriul limbaj de interogare orientat pe domenii. De asemenea, această configurare permite interogări la nivel cuibărit în funcție de necesități. API REST este utilizată pentru a expune caracteristicile unei configurații elastice de căutare,
- API index: documentație la nivel de index.
- Obțineți API: recuperați entitatea într-un nivel de document
- Put Mapping API: Folosit pentru a trece peste alegerile implicite și pentru a defini maparea.
Înțelegerea căutării elastice:
Configurația elastică de căutare este construită pe partea de sus a conceptelor cheie enumerate mai jos
- Nod : o instanță de executare specifică a unei configurații elastice de căutare este numită nod. Un server virtual sau o configurație a serverului fizic pot conține mai multe noduri cazate în el. De asemenea, păstrează o notă cu privire la utilizarea RAM, stocare și alte elemente de procesare.
- Cluster : Un set de noduri unice sau, cu alte cuvinte, un grup de noduri se formează într-o configurație de cluster. Într-un scenariu de căutare a unei bucăți de date, căutarea va fi aplicată prin toate nodurile clusterului, inclusiv procesul de indexare și căutare colectivă.
- Index : Toate documentele similare au împreună caracteristici identice. Un index este recunoscut printr-un nume exclusiv care menționează indexul la procesul care efectuează indexarea operațiunilor de căutare, ștergere și actualizare. În mod surprinzător, configurația elastică de căutare folosește în plus conceptul de cioburi pentru a crește performanța de căutare.
- Tip / mapare : Când un set de documente deține un index comun și un set comun de câmpuri, aici definițiile documentului acționează ca tabele. De exemplu a
- Un index cu o aplicație de rețea socială
- Un alt index pentru datele de profil ale utilizatorului
- Una pentru datele legate de comentarii
- Document : listat în format JSON mai multe câmpuri formulate într-un document. fiecare document este asociat cu o valoare și un tip de index pe formatul său. Un UID care ajută la alegerea unui document în mod unic este asociat cu fiecare document.
- Shard - O diviziune orizontală pe index se formează ca fragmente în configurarea elastică a căutării. Acesta conține informații despre obiectele JSON și deține, de asemenea, toate proprietățile documentului. Nava de separare paralelă crește un nod care se auto-guvernează, care permite stocarea oricăruia dintre noduri. shard principal este partea unică orizontală din index.
- Replicile - Toate replicările indexurilor și fragmentelor sunt generate de utilizatori. Utilizările majore ale obținerii replicării datelor în cluster sunt asigurarea disponibilității datelor într-un ritm foarte ridicat într-un scenariu de eșec și, de asemenea, ajută la creșterea performanței căutării, considerând replicile drept datele prevăzute.
Ce putem face cu Elasticsearch?
- Analytics are un rol esențial în căutarea elastică, ajută la numărarea și rezumarea datelor de orice formă și volum. utilă în special în mediile de date mari.
- Ajută la indexarea documentelor în depozit, convertește suplimentar fișierele jurnal în formatul documentelor de stocare.
- Metricile, tind să fie contururi sau contorizări episodice, De exemplu: în ultimele 30 de secunde, media procesorului a fost de 14%, cantitatea de memorie folosită de o aplicație a fost de 77 MB sau discul primar a fost de 61% capacitate
- Elasticsearch poate reține petabytes de date folosind un număr mare de servere în cluster. Arhitectura de configurare elastică a căutării îl ajută să stocheze această mare capacitate de date și, de asemenea, complexitatea arhitecturii care acceptă acest design distribuit.
Avantajele Elasticsearch:
1. Permite gestionarea unor volume extrem de mari de date.
2. Își face foarte puțin timp să caute și să selectezi datele esențiale. Pe o notă comparativă, dacă un sistem SQL normal durează 20 de secunde pentru a căuta și a trage date, atunci configurația elastică de căutare nu necesită mai mult de 10 ms pentru a trage aceleași date.
3. scalabilitatea motorului de căutare este, de asemenea, un mare avantaj al căutării elastice.
Aptitudini necesare pentru Elasticsearch:
- Experiență în manipulare Set distribuit de setare a motorului
- experiență statistică
- Abilități de depanare
- Activitatea de construire a serverului
- Rețele
- Partea de gestionare a depozitării
- Managementul scărilor
Publicul potrivit pentru Elasticsearch:
- Public cu interes pentru a afla gestionarea stocării documentelor.
- Persoanele care aspiră la roluri legate de analiză, roluri legate de date etc.
- Ajută la îmbunătățirea aspectelor profesionale și a competențelor tehnice ale profesioniștilor.
- Candidații interesați să urmeze o carieră în managementul stocării documentelor și în depozitele de conținut.
Creșterea carierei în ElasticSearch:
- Căutare elastică Admin
- Elastic search Dezvoltator
- Consultant de căutare elastică
- Inginer de căutare elastic
- Inginer de stocare documente
Concluzie:
La o notă finală, Elasticsearch acționează ca un mediu stabil pentru o cantitate mare de procese de stocare a datelor și a conținutului. În plus, această tehnologie permite procesul de recuperare și stocare a datelor extrem de rapid. O mare varietate de oportunități de carieră sunt, de asemenea, în colaborare cu această tehnologie.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este Elasticsearch. Aici am discutat despre Avantajele, abilitățile necesare și creșterea în carieră a Elasticsearch. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este PowerShell
- Întrebări la interviu Elasticsearch
- Ce este inteligența artificială
- Cerere elastică vs cerere inelastică