Introducere în statistici Întrebări și răspunsuri la interviu
Statistica este o ramură a matematicii, în principal preocupări cu privire la culegerea, analiza, interpretarea și prezentarea de tone de fapte numerice. Statistica este utilizată în aproape toate domeniile de cercetare și este o coloană vertebrală a științei datelor. Ne ajută să înțelegem datele.
Așadar, în sfârșit, ți-ai găsit jobul de vis în Statistici, dar te întrebi cum să spargi Interviul de statistică și care ar putea fi întrebările despre interviul cu statistici Fiecare interviu este diferit și sfera unui loc de muncă este diferită. Ținând cont de acest aspect, am conceput cele mai comune întrebări și răspunsuri la intervievarea statisticilor pentru a vă ajuta să obțineți succes în interviu.Mai jos este cea mai comună caracteristică a Întrebărilor cu interviuri statistice, care vă pot oferi un fundament excelent în limbaj.
1. Numește și explică câteva metode / tehnici utilizate în statistici pentru analiza datelor?
Răspuns:
Media aritmetică:
Este tehnica importantă în statistici Aritmetica medie poate fi, de asemenea, numită medie. Este numărul sau cantitatea obținută prin însumarea a două sau mai multe numere / variabile și apoi împărțirea sumei la numărul de numere / variabile.
Median:
Mediana este, de asemenea, o modalitate de a găsi media unui grup de puncte de date. Este numărul de mijloc al unui set de numere. Există două posibilități, punctele de date pot fi un grup de numere impar sau poate fi un grup de numere impar.
Dacă grupul este ciudat, aranjați numerele din grup de la cel mai mic la cel mai mare. Mediana va fi cea care stă exact la mijloc, cu un număr egal pe ambele părți ale acesteia. Dacă grupul este egal, aranjați numerele în ordine și alegeți cele două numere de mijloc și adăugați-le apoi divizați cu 2. Acesta va fi numărul median al acestui set.
Mod:
Modul este, de asemenea, unul dintre tipurile pentru a găsi media. Un mod este un număr, care apare cel mai frecvent într-un grup de numere. Este posibil ca unele serii să nu aibă niciun mod; unii ar putea avea două moduri care se numește serie bimodală.
În studiul statisticilor, cele mai comune trei medii în statistici sunt medii, medii și moduri.
Abaterea standard (Sigma):
Abaterea standard este o măsură a câtor date sunt răspândite în statistici.
regresie:
Regresia este o analiză a modelării statistice. Este un proces statistic pentru măsurarea relațiilor dintre variabile; determină puterea relației dintre o variabilă și o serie de alte variabile independente care se schimbă.
2. Explicați despre ramurile statistice?
Răspuns:
Cele două ramuri principale ale statisticilor sunt statisticile descriptive și statisticile inferențiale.
Statistici descriptive: statisticile descriptive rezumă datele dintr-un eșantion folosind indici precum media sau abaterea standard.
Statisticile descriptive, metodele includ afișarea, organizarea și descrierea datelor.
Statistici inferențiale: statistici inferențiale trag concluziile din date care sunt supuse unei variații aleatorii, cum ar fi erorile de observare și variația eșantionului.
3. Enumerați toate celelalte modele care funcționează cu statistici pentru a analiza datele?
Răspuns:
Statisticile împreună cu Data Analytics analizează datele și ajută întreprinderile să ia decizii bune. „Analitice” și „statistici” predictive sunt utile pentru a analiza datele curente și datele istorice pentru a face predicții despre evenimentele viitoare.
4. Enumerați câmpurile, unde pot fi utilizate statistici?
Răspuns:
Statisticile pot fi utilizate în multe domenii de cercetare. Mai jos sunt listele de fișiere în care se pot utiliza statistici
- Ştiinţă
- Tehnologie
- Afaceri
- Biologie
- Informatică
- Chimie
- Ajută la luarea deciziilor
- Oferă comparație
- Explică acțiunile care au avut loc
- Previziti rezultatul viitor
- Estimarea cantităților necunoscute.
5. Ce este o regresie liniară a statisticilor?
Răspuns:
Regresia liniară este una dintre tehnicile statistice utilizate într-o analiză predictivă, în această tehnică va identifica puterea impactului pe care variabilele independente le arată asupra variabilelor aprofundate.
6. Ce este un eșantion în statistici și listați metodele de eșantionare?
Răspuns:
Într-un studiu statistic, un eșantion nu este altceva decât un set sau o porțiune de date colectate sau procesate dintr-o populație statistică printr-o procedură structurată și definită, iar elementele din eșantion sunt cunoscute ca punct de eșantion.
Mai jos sunt cele 4 metode de eșantionare:
- Cluster Sampling: IN metoda de prelevare a clusterului populația va fi împărțită în grupuri sau grupuri.
- Random simplu: această metodă de eșantionare urmărește pur și simplu divizarea aleatorie pură.
- Stratificat: În eșantionarea stratificată, datele vor fi împărțite în grupuri sau straturi.
- Sistematic: Metoda de eșantionare sistematică alege fiecare kth membru al populației.
7. Care este valoarea P și explicați-o?
Răspuns:
Când executăm un test de ipoteză în statistici, o valoare p ne ajută să determinăm semnificația rezultatelor noastre. Aceste teste de ipoteză nu sunt altceva decât să testeze validitatea unei cereri care se face cu privire la o populație. O ipoteză nulă este o situație în care ipoteza și populația specificată nu există nicio diferență semnificativă datorită eșantionării sau erorii experimentale.
8. Ce este știința datelor și care este relația dintre știința datelor și statistică?
Răspuns:
Data Science este pur și simplu știință bazată pe date, implică domeniul interdisciplinar al metodelor științifice, algoritmilor, sistemelor și proceselor științifice automatizate pentru extragerea informațiilor și cunoștințelor din date sub orice formă, structurată sau nestructurată. Știința datelor și extragerea datelor au similarități, ambele rezumând informațiile utile din date.
Științele datelor includ statistici matematice împreună cu informatică și aplicații. Combinând aspecte ale statisticilor, vizualizării, matematicii aplicate, informatică Știința datelor transformă marea cantitate de date în informații și cunoștințe.
Statistica este una dintre componentele principale ale științei datelor. Statistica este o ramură a comerțului matematic cu colectarea, analiza, interpretarea, organizarea și prezentarea datelor.
9. Care este corelația și covarianța în statistici?
Răspuns:
Covarianța și corelația sunt două concepte matematice; aceste două abordări sunt utilizate pe scară largă în statistici. Atât corelația cât și covarianța stabilesc relația și, de asemenea, măsoară dependența dintre două variabile aleatorii. Deși lucrarea este similară între acești doi în termeni matematici, ei sunt diferiți unul de celălalt.
Corelație : corelația este considerată sau descrisă ca cea mai bună tehnică de măsurare și, de asemenea, pentru estimarea relației cantitative între două variabile. Corelația măsoară cât de puternic sunt legate două variabile.
Covarianță : în covarianță două elemente variază împreună și este o măsură care indică măsura în care două variabile aleatorii se schimbă în ciclu. Este un termen statistic; aceasta explică relația sistematică între o pereche de variabile aleatorii, în care schimbările într-o variabilă reciprocă printr-o modificare corespunzătoare în altă variabilă.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru lista de întrebări și răspunsuri la interviu de statistică, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de interviu cu statistici. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe-
- Întrebări de interviu SAS System - Top 10 Întrebări utile
- Întrebări și răspunsuri la interviu Maven | Top and Most Întrebat
- 10 întrebări excelente pentru interviu pe Tableau pe care trebuie să le știi
- 6 Cele mai uimitoare întrebări pentru interviuri de testare software