Media față de mediană - Top 6 diferențe de învățat (cu infografie)

Diferența dintre medie și medie

O medie este media aritmetică simplă sau se poate spune că este media matematică a unui set de 2 sau mai multe numere. Media pentru orice set de numere poate fi calculată în mai mult de o singură modalitate, care va include metoda mediei aritmetice, care folosește însumarea numericului în serie, iar cealaltă metodă este metoda mediei geometrice. Mediana este cea mai mijlocie numerică dintr-o listă ordonată a celor numerice. Pentru a determina valoarea mediană într-o succesiune numerică, numerica trebuie să fie mai întâi aranjată în ordine de valori care este de la cea mai mică la cea mai mare sau, cu alte cuvinte, în ordine crescătoare. Dacă există o cantitate ciudată de numeric, valoarea mediană este numerică care este la mijloc, cu aceeași cantitate de cifre de mai sus și de mai jos. Dacă există chiar o cantitate numerică în listă, atunci perechea mijlocie trebuie mai întâi determinată, apoi sunt adăugate împreună și apoi sunt împărțite la două pentru a găsi valoarea mediană. Poate fi utilizat pentru a determina o medie sau o medie aproximativă. Totuși, mediana este uneori folosită spre deosebire de medie sau medie atunci când seturile de date au valori superioare în secvența care poate duce la înclinarea mediei valorilor. Mediana unei secvențe poate fi de fapt mai puțin afectată de acei valori, comparativ cu media sau media.

Comparație dintre cap și cap între medie și medie (Infografie)

Mai jos este cea mai mare diferență 6 între medie și mediană

Diferențe cheie între medie și mediană

Atât medie, cât și mediană sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre medie și mediană

În statistici, o medie poate fi definită drept media simplă sau media aritmetică simplă a setului dat de date sau cantități sau valori. Pe de altă parte, mediana este considerată a fi cea mai numerică mijlocie dintr-o listă ordonată (ascendentă sau descendentă) a valorilor.
În timp ce media, așa cum s-a spus anterior, este media aritmetică, iar pe de altă parte, mediana este media pozițională, poziția setului de date va ajuta la determinarea valorii medianei.
Media prezintă centrul gravitației setului de date sau a eșantionului, în timp ce mediana va evidenția cea mai mare valoare medie a eșantionului sau a setului de date.
Media menționată anterior va fi adecvată pentru date distribuite în mod normal. Pe un alt capăt, mediana este mai potrivită și este cea mai bună opțiune atunci când setul de date sau eșantionul sau distribuția este înclinat.
Media este extrem de afectată și este extrem de afectată de contur sau de valoarea extremă și nu este aceeași în cazul medianei.
Media sau media pot fi calculate prin însumarea sau adăugarea tuturor observațiilor din setul de date dat și apoi împărțirea valorii obținute la numărul de observații din eșantion; rezultatele vor fi media. Spre deosebire de aceasta, mediana, setul de date sau eșantionul dat vor fi aranjate într-o ordine crescătoare sau descendentă, iar apoi valoarea care se încadrează în mijlocul exact sau în centrul noului set de date sau eșantionul va fi mediana.

Tabelul comparativ mediu și median

Mai jos este cea mai înaltă comparație între medie și mediană

Bazele comparației între medie și mediană	Rău	Median
Definiție de bază	Se poate face referire la media simplă sau media athematică din setul de date dat sau la cantități sau valori.	Poate fi definit ca cel mai mijlociu numeric dintr-o listă ordonată (adică de la cea mai mică la cea mai mare sau invers) a valorilor.
Sens	Acesta poate fi denumit, de asemenea, ca medie aritmetică.	Poate fi menționată ca medie pozițională.
Tipul de distribuție	Pentru medie, s-ar aplica o distribuție normală.	Pentru ca mediana să fie utilizată și să fie considerată mai adecvată de utilizare decât media, ar trebui să existe o distribuție oblică.
Calcul	Poate fi calculat adăugând sau preluând suma tuturor observațiilor sau a setului de date și apoi împărțind acea însumare sau valoarea obținută la numărul de observații din eșantionul furnizat.	Pentru a o calcula, mai întâi trebuie să fie aranjate setul de date într-o ordine crescătoare sau descendentă, iar apoi valoarea care va cădea în mijlocul exact al noului set de date sau al eșantionului va fi mediana.
Ce reprezintă	Acesta va reprezenta gravitatea centrală a setului de date oferit.	Punctul intermediar al setului de date va fi reprezentat de acesta.
Bias de contururi	Acesta este în mare măsură afectat de contururi și, prin urmare, nu este metoda adecvată care trebuie utilizată pentru a găsi media.	Nu este afectat de contururi .

Concluzie

După ce am discutat despre punctele de mai sus, se poate concluziona că ambele medii și mediane sunt concepte matematice și nu sunt unul și același, dar sunt diferite. Media sau aritmetica medie poate fi considerată ca una dintre cele mai bune măsuri de tendință centrală datorită caracteristicilor sale care sunt de o măsură ideală, dar are și un dezavantaj că fluctuațiile de eșantionare vor influența media.

Într-un mod similar, mediana nu este, de asemenea, definită ambiguu și este ușor de calculat și de înțeles, iar lucrul bun despre această măsură este că același lucru nu este afectat de fluctuațiile de eșantionare, dar singura limitare a medianului este aceeași nu se bazează pe toate observațiile. Pentru clasificarea deschisă, mediana va fi în mod normal preferată față de medie. O tendință centrală care implică tendința punctelor de date sau a seturilor de date să se aglomereze în jurul valorii sale centrale sau a valorii centrale. Cele mai recunoscute tipuri de aceste statistici descriptive sunt mediana, media și modul, care sunt utilizate la aproape toate nivelurile de statistici și matematică, fie că este vorba de mediul academic sau sport, fie de investiții sau de studiere a economiei țării.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă între medie și medie. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie medii față de median cu infografie și tabel de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe